随着IB课程体系的持续优化，计算机科学已从传统学科中独立并划归实验科学组，成为近年来国际课程体系中备受关注的热门选择。这门课程不仅聚焦计算机技术本身，更注重培养学生跨领域的计算思维——一种通过抽象、分解、算法设计等方式解决复杂问题的核心能力，这种思维模式对日常决策与学术研究均有显著价值。
课程设置上，IB计算机科学分为标准级（SL）与高级（HL）两个层级，二者在学时分配、学习内容与能力要求上存在明显差异。SL课程总时长150小时，HL则需完成240小时学习，这种差异不仅体现在知识深度上，更体现在综合能力的培养维度。
SL学生需掌握两部分内容：首先是SL/HL共享的80小时核心模块，涵盖系统基本原理（如操作系统功能、软件分类）、计算机组成原理（硬件架构、二进制运算）、网络基础（协议类型、数据传输）及计算思维与编程（算法设计、伪代码实现）；其次是30小时的选修模块（后文详述），这部分允许学生根据兴趣选择应用方向。
值得注意的是，SL课程更侧重基础知识的理解与应用，例如在“计算思维”模块中，会通过日常生活案例（如超市库存管理、交通路线规划）引导学生用算法思维拆解问题，而非追求复杂代码编写。
HL学生在完成SL/HL核心内容（80小时）后，需额外学习三部分进阶内容：45小时的扩展主题（数据结构概述、资源管理、控制理论）、30小时的案例研究（如大型软件系统开发全流程分析）及45小时的选修模块（与SL共享但学习深度更高）。此外，HL学生需参与更复杂的内部评估项目（后文详细说明）。
以“数据结构概述”为例，HL课程会深入讲解链表、栈、队列等结构的优缺点及适用场景，要求学生能根据具体问题选择最优数据结构并设计优化方案，这对培养系统架构思维至关重要。
IB计算机科学提供四个方向的选修模块，均紧扣当前计算机领域的主流应用，学生可根据兴趣或未来发展方向选择：
聚焦关系型数据库设计与管理，学习内容包括ER模型构建、SQL查询语句编写、数据规范化等。适合对信息管理、商业智能感兴趣的学生，未来可衔接数据库管理员、数据分析师等职业方向。
通过计算机模拟现实系统（如生态系统、城市交通），学习离散事件建模、蒙特卡洛方法等技术。该模块强调数学与计算机的结合，适合计划攻读工程、环境科学或运筹学的学生。
深入探讨网络拓扑结构、路由算法、网络安全等内容，涵盖从局域网到互联网的全层级技术。对计算机网络、 cybersecurity（网络安全）感兴趣的学生，此模块能为后续学习打下坚实基础。
以Java、Python等语言为工具，学习类、对象、继承、多态等核心概念，掌握模块化编程技巧。该模块是软件开发的基础，适合有意向从事应用程序开发的学生。
IB计算机科学的外部评估包含三篇论文，与其他实验科学科目不同，考试全程禁止使用计算器，更侧重逻辑推理与算法思维的考核。
内部评估占SL总分的30%、HL的20%，包含两部分任务：
IB计算机科学的灵活性与实践性是其核心优势——不固定编程语言、允许自主选择选修模块，既降低了入门门槛，又能满足不同兴趣方向的学习需求。而贯穿全程的计算思维培养，更为学生后续在计算机科学、数据科学甚至社会科学领域的学习提供了底层能力支撑。
对于计划选择SL的学生，建议重点夯实核心模块基础，通过日常案例练习强化算法思维；HL学生则需在扩展内容上投入更多精力，尤其是数据结构与案例研究部分，并注重跨学科项目的深度参与。无论选择哪个层级，定期进行项目实践（如参加编程竞赛、完成小型开发任务）都是提升能力的有效途径。
