课程大纲与具体内容

• 课次1：The Systems Life Cycle 聚焦信息系统开发全流程，从需求分析到系统维护，通过案例解析理解各阶段目标与关键任务。
• 课次2-3：Systems Analysis & Systems Design 深入学习系统分析工具（如数据流图）与设计方法（如实体关系模型），掌握需求文档撰写与原型设计技巧。
• 课次4-5：Program Construction in Java 以Java为载体，训练基础编程能力，涵盖变量、循环、条件判断等语法，结合小项目实现代码调试与优化。
• 课次6：Language Translators & Computer Architecture 解析编译器、解释器的工作原理，对比冯·诺依曼与哈佛架构差异，夯实计算机底层知识。
• 课次7-8：Networked Computer Systems & Data Representation 从OSI模型到数据编码（如二进制、ASCII），通过网络拓扑图与编码练习强化理解。
• 课次9-10：Errors & Utility Software 分析程序错误类型（语法/逻辑/运行时），学习调试工具使用，同时掌握反病毒软件、磁盘管理工具的功能与应用场景。

每阶段结束后设置模考环节，采用近年IB真题进行限时测试，教师当场解析错题，针对性强化薄弱点。

高阶内容与能力培养

• 课次1：Computer Mathematics and Logic 涵盖二进制运算、布尔逻辑、命题逻辑等数学基础，为后续算法学习奠定基础。
• 课次2-3：Fundamentals & Static Data Structures 解析数组、栈、队列等静态数据结构的特性与操作，通过实际问题设计数据结构方案。
• 课次4-5：Dynamic Data Structures & Objects in Problem Solutions 深入链表、树、图等动态结构，结合面向对象编程思想，训练复杂问题建模能力。
• 课次6：Recursion & Algorithm Evaluation 学习递归算法设计（如汉诺塔问题），掌握时间复杂度与空间复杂度分析方法，优化算法效率。
• 课次7-8：Processor Configuration & Magnetic Disk Storage 解析CPU寄存器、缓存结构，对比不同磁盘存储技术（如SSD与HDD），理解硬件对系统性能的影响。
• 课次9-10：Operating Systems and Utilities & Further Network Fundamentals 探讨进程管理、内存分配等OS核心功能，扩展网络安全（如加密协议）与云计算基础。

课程特别增加HL专属真题训练，针对HL特有的扩展题型（如算法设计题）进行专项突破，帮助学生熟悉考试难度与命题逻辑。

• 班主任

  24小时全方位跟进学习状态，每周与家长同步课堂表现、作业完成情况及模考成绩；关注学生心理变化，及时疏导备考压力，确保学习过程稳定高效。

• 课程顾问

  入学前根据学生IB预估分、编程基础、目标院校要求制定个性化学习计划；学习中每阶段评估进度，动态调整课时分配与重点模块，确保计划贴合实际需求。

• 任课老师

  5年以上IB计算机教学经验，出分率稳定在99%以上；课堂采用"讲解+示范+练习"三段式教学，课后针对错题提供1对1答疑，帮助学生快速突破知识盲区。

• 助教

  多为雅思/托福高分获得者，具备良好的学术沟通能力；课后整理课堂笔记，针对重点知识录制微视频；每日监督作业完成，协助制定碎片化学习计划，确保课堂内容及时消化。